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2月13日消息，OpenAI发布了其《模型规范》的扩展版本，内容涵盖了AI模型如何处理争议性话题、用户定制化… 绝密伏击：从零开始实现Transformer 一、GPT发展历史——从GPT-1到GPT-4 OpenAI GPT系列模型的发展历史是一个充满挑战和机遇的过程，它也反映了人工智能领域的发展趋势和前沿问题。图1-1展示了GPT模型的发展历史，除了我们熟悉的ChatGPT和GPT-4，还有专注于代码生成的Codex，以及中间版本的text-davinic。 宇宙第二牛的AI公司Anthropic在年前发表了一篇特别出色的文章，名为 《Building effective agents》（构建有效的Agent），在这个文章中，Anthropic都承认目前对于Agent的定义没有定论。 这里是我一些额外的感受。我最开始用的是GPT-5 Pro模型，把自己的背景文件和问题发给它。它本来生成了一些分析，并提供了5个CSV表格文件，但这些文件无法下载。后来我想到，可以通过继续向它提问，灵活变换提问方式，可能需要多次尝试。不过，这些内容其实并不需要用到Pro模式，感觉很浪费.
之前我用的好用的GPT版本是GPT-4 Turbo，其更快的响应速度和更强的跨文本、语音和视觉的理解能力让很多人爱不释手。如今国大模型的崛起，我搜罗了几个不错的LLM大模型GPT助手，同时也在工作和生活中应用了，也给自己的副业带来了很多的收入，这里我给大家“撸”一波福利和实战案例的分享 1. ChatGPT给出的文献并不存在（还以为自己平时读文献不够认真，很多没看到过。。。），难道是系统自己生成… 是的，这次OpenAI略过了o2，直接发布了o3系列模型。 OpenAI的CEO山姆•奥特曼开玩笑说：OpenAI最不擅长的事情就是为AI模型起名。 从他在推特发布的推文来看，他似乎将ChaGPT o3和o3-mini模型当做OpenAI送给ChatGPT用户的圣诞节礼物。 刚刚我碰到了一个关于给猫主子喂药的问题，评测了目前主流的一些大模型，包括 ChatGPT O3、Gemini 2.5Pro、元宝、 DeepSeek 、豆包之类的，发现最拉跨的就是 ChatGPT 4o，回答的完全不着边，问题都没识别清楚，详细可参考：
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